Les puces informatiques « DishBrain » fusionnant des cellules cérébrales humaines avec des circuits électroniques et l’intelligence artificielle pourraient sous-tendre la prochaine génération de robots d’apprentissage Généré par l’IA par Midjourney
année dernière, les scientifiques de l’Université Monash ont créé le « DishBrain » – une puce informatique semi-biologique avec quelque 800 000 cellules cérébrales humaines et de souris cultivées en laboratoire dans ses électrodes. Démontrant quelque chose comme la sensibilité, il a appris à jouer Pong en cinq minutes.
Le réseau de micro-électrodes au cœur du DishBrain était capable à la fois de lire l’activité dans les cellules cérébrales et de les stimuler avec des signaux électriques, de sorte que l’équipe de recherche a mis en place une version de Pong où les cellules cérébrales recevaient un stimulus électrique mobile pour représentent de quel côté de « l’écran » se trouvait la balle et à quelle distance de la raquette elle se trouvait. Ils ont permis aux cellules cérébrales d’agir sur la palette, en la déplaçant de gauche à droite.
Ensuite, ils ont mis en place un système de récompense très basique, en utilisant le fait que de petits groupes de cellules cérébrales ont tendance à essayer de minimiser l’imprévisibilité de leur environnement. Donc, si la raquette frappait la balle, les cellules recevraient un stimulus agréable et prévisible. Mais s’il manquait, les cellules recevraient quatre secondes de stimulation totalement imprévisible.
C’était la première fois que des cellules cérébrales cultivées en laboratoire étaient utilisées de cette manière, non seulement pour ressentir le monde, mais aussi pour agir en conséquence, et les résultats étaient impressionnants.
Une image au microscope électronique à balayage de neurones DishBrain se développant sur un réseau d’électrodes Laboratoires corticaux
Assez impressionnant pour que la recherche – entreprise en partenariat avec la startup de Melbourne Cortical Labs – ait maintenant attiré une subvention de 407 000 $ US du programme australien National Intelligence and Security Discovery Research Grants.
Ces puces programmables, fusionnant l’informatique biologique avec l’intelligence artificielle, « pourront éventuellement surpasser les performances du matériel existant, purement à base de silicium », déclare le responsable du projet, le professeur agrégé Adeel Razi.
« Les résultats d’une telle recherche auraient des implications significatives dans plusieurs domaines tels que, mais sans s’y limiter, la planification, la robotique, l’automatisation avancée, les interfaces cerveau-machine et la découverte de médicaments, donnant à l’Australie un avantage stratégique significatif », a-t-il déclaré.
Une image au microscope de neurones dans DishBrain, avec des cellules mises en évidence à l’aide de marqueurs fluorescents Laboratoires corticaux
En d’autres termes, les capacités d’apprentissage avancées du DishBrain pourraient sous-tendre une nouvelle génération d’apprentissage automatique, en particulier lorsqu’elle est intégrée dans des véhicules autonomes, des drones et des robots. Cela pourrait leur donner, dit Razi, « un nouveau type d’intelligence artificielle capable d’apprendre tout au long de sa vie ».
La technologie promet des machines qui peuvent continuer à apprendre de nouvelles capacités sans compromettre les anciennes, qui peuvent bien s’adapter au changement et qui peuvent mapper les anciennes connaissances sur de nouvelles situations – tout en optimisant continuellement leur utilisation de la puissance de calcul, de la mémoire et de l’énergie.
« Nous utiliserons cette subvention », déclare Razi, « pour développer de meilleures machines d’IA qui reproduisent la capacité d’apprentissage de ces réseaux de neurones biologiques. Cela nous aidera à augmenter la capacité du matériel et des méthodes au point où ils deviendront un remplacement viable pour dans l’informatique sur silicium. »
Des trucs phénoménaux.
Source : Université Monash
Source : News Atlas
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