Données Géospatiales : Analyse Pour La Récolte Optimale
Intro
L’analyse des données géospatiales est un domaine en pleine croissance qui transforme notre façon de comprendre et d’utiliser l’espace. Grâce au progrès technologique, l’analyse géospatiale devient de plus en plus accessible, précise et exploitable, créant ainsi de nouvelles opportunités et défis pour l’industrie spatiale et des satellites.
Les satellites d’observation de la Terre nous surveillent depuis longtemps. Ils surveillent la dynamique des changements climatiques et la pollution des océans par les plastiques. Logiciels de télédétection aident également à localiser et à combattre les effets des catastrophes d’origine humaine ou naturelle.
Le problème aggravé de la pénurie alimentaire nous a fait porter un nouveau regard sur un autre rôle important des satellites – le soutien du secteur agro-industriel. Aujourd’hui, les technologies de surveillance par satellite de télédétection aident à contrôler le niveau de rendement des cultures, à effectuer une irrigation planifiée des cultures et à détecter rapidement les risques de sécheresse et de ravageurs, contribuant ainsi à la préservation des cultures.
Télédétection Spectrale Des Terres Cultivées
En ce qui concerne la surveillance par satellite, il est important de souligner que cela ne se limite pas à l’observation visuelle habituelle de la croissance des cultures depuis l’espace. La méthode la plus précieuse pour l’agriculture de précision est la télédétection spatiale de la surface de la Terre à l’aide de divers types de capteurs. Cette technique fournit des images de la surface de la Terre dans différents spectres électromagnétiques, qui ne sont pas visibles à l’œil humain ni à une caméra ordinaire, mais qui contiennent des données précieuses sur le processus de végétation.
L’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est le critère le plus courant utilisé pour évaluer le niveau de verdissement depuis l’orbite. Cet indice permet de déterminer le niveau de verdissement du champ scanné, ainsi que l’état de santé général des espaces verts. En se basant sur une analyse spectrale, l’indice NDVI permet de détecter les nuances mineures du processus de végétation liées à des facteurs négatifs tels que le manque d’humidité ou la présence de maladies.
Ces solutions géospatiales apparaissent dans les années 80 et reposent sur la définition visuelle de la photosynthèse, processus par lequel les plantes absorbent la lumière visible. Lorsque les plantes absorbent activement la lumière pendant la photosynthèse, elles réfléchissent de grandes quantités de lumière proche infrarouge (NIRB) dans l’environnement. La compréhension des différentes réflexions lumineuses dans l’infrarouge a été à la base de la création de l’indice NDVI, qui nous permet d’identifier les zones les plus vertes de notre planète grâce à la télédétection.
Prévision À Toutes Les Étapes Des Processus Agricoles
Les algorithmes d’apprentissage automatique sont largement utilisés pour la plupart des opérations avec les données, l’analyse et la création de graphiques de prévision de rendement. L’IA complète aujourd’hui l’image globale obtenue par le satellite de télédétection dans divers domaines, tels que :
- la prévision de rendement,
- la détection de maladies et de ravageurs,
- la prédiction des besoins en eau d’irrigation pour les terres arables,
- la détection des zones de sol à fort potentiel de rendement,
- la prédiction des tendances depuis la dernière prise de vue,
- la fourniture d’itinéraires logistiques pour une récolte plus rapide,
- la prévision et l’estimation des bénéfices.
En créant des modèles informatiques, les entreprises satellites sont capables de calculer les niveaux de bio-productivité de diverses cultures, ce qui aide à comprendre laquelle des cultures cultivées sur le champ a la plus grande biomasse reproductrice et est donc la plus productive. Ces informations peuvent être utilisées pour planifier de futures campagnes de plantation en se concentrant sur les cultures les plus rentables.
EOS SAT – La première Constellation De Satellites Pour L’Agriculture
Le 3 janvier 2023, la société de télédétection EOS Data Analytics a lancé avec succès sur une orbite terrestre basse le premier satellite EOS SAT-1 de sa constellation pour l’agriculture. Cette constellation, nommée EOS SAT, est composée de sept petits satellites optiques développés par EOSDA un fournisseur mondial d’analyse d’images satellites à la base de l’IA, pour assurer la mise en œuvre des méthodes d’agriculture durable et de la surveillance environnementale des terres forestières en fournissant des données de haute qualité pour l’analyse. Le lancement a été effectué depuis le Cap Canaveral en Floride, à bord de la fusée Falcon 9 de SpaceX.
EOS SAT sera un atout précieux pour les entreprises agroalimentaires, car elle leur permettra de surveiller la croissance des cultures et de détecter divers problèmes menaçant les cultures tels que la chaleur, le froid, le stress hydrique, la propagation des mauvaises herbes, les attaques de ravageurs, etc. Grâce à la constellation, les entreprises pourront également optimiser leur utilisation d’intrants, tester l’efficacité de nouveaux produits phytosanitaires ou engrais, éviter les inspections inutiles sur le champ, gérer l’irrigation, estimer les rendements et beaucoup plus.
Avec un seul satellite de télédétection tel que EOS SAT-1 en orbite, la constellation peut surveiller jusqu’à un million de kilomètres carrés par jour en utilisant 11 bandes liées à l’agriculture. Ainsi, les clients d’EOS Data Analytics pourront libérer le potentiel de l’agriculture de précision et ainsi réduire les émissions de CO2, la consommation d’énergie, la consommation d’eau, et bien plus encore.
Actuellement, la plupart des entreprises concurrentes sont dépendantes des données fournies par des satellites tiers, ce qui les rend vulnérables à la qualité des capteurs, à la fréquence d’imagerie et à d’autres paramètres sur lesquels elles n’ont aucun contrôle. Contrairement à ces satellites, EOS SAT est spécifiquement orienté vers les besoins de l’industrie agricole et fournira la quantité sans précédent des données pour EOS Data Analytics, aussi souvent et aussi détaillées que les clients de l’entreprise en ont besoin.
Afin de résoudre les problèmes des satellites de télédétection existants, tels que la faible résolution des capteurs, les capacités spectrales limitées et les mauvaises performances pendant les temps nuageux, les caméras satellites d’EOS SAT captureront des images en utilisant 13 bandes liées à l’agriculture, notamment RVB, 2 canaux NIR, 3 canaux RedEdge, WaterVapor, Aérosol, Pan et 2 canaux SWIR. Il faut noter que EOS SAT-1 aura 11 bandes spectrales, excluant les bandes SWIR.
Un Aperçu À Quoi Pourrait Ressembler L’Avenir De L’Industrie
Le futur de l’industrie de télédétection pour l’agriculture semble prometteur, avec des progrès technologiques continus et de nouveaux développements en cours. La constellation de satellites EOS SAT, construite par Dragonfly Aerospace en partenariat avec Noosphere, pourrait être un exemple de l’avenir de cette industrie. Cette constellation permettra d’effectuer une surveillance permanente de la croissance des cultures, détectera les problèmes menaçant les cultures et optimisera l’utilisation des intrants. En étant spécifiquement orienté vers les besoins de l’industrie agricole, EOS SAT fournira des quantités sans précédent de données pour EOS Data Analytics. Cette constellation permettra aux entreprises de réduire les émissions de CO2, la consommation d’énergie, la consommation d’eau et ainsi de gérer plus efficacement les terres agricoles et forestières à travers le monde.
D’ici 2025, lorsque la constellation sera pleinement opérationnelle, EOS SAT sera en mesure de couvrir jusqu’à 100% des pays ayant les plus grandes superficies de terres agricoles et forestières, soit 98,5% de ces terres dans le monde.
EOS SAT-2 et les satellites suivants devraient sortir en orbite d’ici 2023-2024. La pleine capacité opérationnelle de la constellation EOS SAT devrait être atteinte en 2025.
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Source : Lire l'article complet par Réseau International
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